Stichwörter sind das, was eine Fotosammlung durchsuchbar macht – und das, wozu kaum jemand Lust hat. Wer nach dem Urlaub 600 Bilder einzeln verschlagwortet, macht es genau einmal. Camera Importer nimmt dir den mühsamen Teil ab: Es erkennt, was auf einem Bild zu sehen ist, und schlägt Stichwörter vor. Übernommen wird nur, was du bestätigst.
Zwei Verfahren, die sich ergänzen
Die Inhaltserkennung arbeitet mit zwei Verfahren:
- CLIP prüft frei festgelegte Begriffe gegen das Bild. Du bestimmst, wonach gesucht wird – „Sonnenuntergang“, „Bergsee“, „Marktplatz“ oder was immer in deine Sammlung gehört.
- YOLO erkennt eine feste Liste klar umrissener Dinge besonders zuverlässig: Person, Auto, Hund, Fahrrad und ähnliches.
Aus den Treffern beider Verfahren entstehen die Vorschläge.
Vorschlagen statt einfach zuweisen
Ein Vorschlag ist ein Angebot. Du kannst ihn einem Stichwort zuweisen oder ablehnen – und was du einmal abgelehnt hast, wird für dieses Bild nicht erneut angeboten. Was in deiner Bibliothek steht, hast du bestätigt.
Welche Begriffe je Kategorie geprüft werden, legst du in der Stichwortverwaltung fest. Deutsche Begriffe werden für die Erkennung intern ins Englische übersetzt, weil das Textmodell auf Englisch trainiert ist – du arbeitest trotzdem durchgehend mit deinen deutschen Stichwörtern.
Die KI-Modelle
Die Modelle für die Inhaltserkennung sind nicht Teil der Installation. Du lädst sie bei Bedarf in den Einstellungen nach – wer die Funktion nicht braucht, spart sich den Speicherplatz.
Gesichter und Augen
Neben dem Bildinhalt sucht Camera Importer nach Gesichtern und Augen und schätzt, ob die Augen offen oder geschlossen sind. Das ist vor allem für die Auswahl wichtig: Bei einer Gruppenaufnahme ist das Bild mit allen offenen Augen das richtige. Das Ergebnis fließt in den Augenkontakt-Anteil des Image Quality Index ein.
In der Vorschau blendest du die erkannten Gesichter als Rahmen ein – und korrigierst sie, wo die Erkennung danebenliegt:
- vorhandene Rahmen verschieben und in der Größe ändern,
- neue Rahmen von Hand aufziehen,
- falsche Rahmen löschen.
Für schwierige Fälle lässt sich ein genauerer Gesichtsdetektor (YuNet) zuschalten. Die Analyse läuft in einem eigenen Prozess neben der Oberfläche, damit das Programm währenddessen flüssig bedienbar bleibt.
Was die Erkennung nicht tut
Camera Importer erkennt, dass und wo Gesichter im Bild sind – nicht, wer es ist. Personen werden nicht wiedererkannt und nicht benannt.
Wofür das alles gut ist
- Im Metafilter stehen Anzahl der Gesichter und Augenkontakt als Kriterien bereit – etwa „alle Bilder mit mindestens einer Person und offenen Augen“.
- Die Stichwörter machen die Bibliothek durchsuchbar und lassen sich im Ordnerbaum als Navigation verwenden.
- Der IQI wird bei Porträts fairer, weil er die Schärfe der Augen bewertet statt die des Hintergrunds.
Weiterlesen
- Stichwörter und Kategorien: die Fotosammlung durchsuchbar machen
- Unscharfe Fotos automatisch erkennen: der Image Quality Index (IQI)
- Smartsammlungen und Metafilter: Bilder finden, statt sie zu suchen
Häufige Fragen
Werden Stichwörter ohne meine Zustimmung gesetzt?
Nein. Die Erkennung macht Vorschläge; zugewiesen wird erst, was du bestätigst. Abgelehnte Vorschläge werden für das Bild nicht erneut angeboten.
Kann ich eigene Begriffe erkennen lassen?
Ja. Welche Begriffe je Kategorie geprüft werden, legst du in der Stichwortverwaltung fest. Freie Begriffe prüft das Verfahren CLIP.
Erkennt Camera Importer, wer auf einem Foto zu sehen ist?
Nein. Gesichter werden gefunden und ihre Augen bewertet, aber Personen werden weder wiedererkannt noch benannt.
Muss ich die KI-Modelle installieren?
Nur wenn du die Inhaltserkennung nutzen willst. Die Modelle sind nicht Teil der Installation und werden bei Bedarf in den Einstellungen nachgeladen.